人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

　　人臉識別技術是人工智能的典型應用。人臉識別在一些行業(yè)已經有所應用，如公安領域的出入境邊檢、刑偵等，交通領域的機場、火車站、汽車站等場景，教育行業(yè)的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。顯然，隨著人工智能的進一步發(fā)展，人臉識別作為人和智能的連接入口有著巨大的潛力。

　　人臉識別發(fā)展階段分析

　　人臉識別最初在20世紀60年代已經有研究人員開始研究，真正進入初級的應用階段是在90年代后期，發(fā)展至今其技術成熟度已經達到較高的程度。整個發(fā)展過程可以分為機械識別、半自動化識別、非接觸式識別、及互聯網應用階段。

　　人臉識別發(fā)展階段情況

　　人臉識別發(fā)展階段情況  資料來源：公開資料、前瞻產業(yè)研究院整理

　　全球生物識別市場規(guī)模分析預測

　　2007 年至2013年六年期間，生物識別技術的全球市場規(guī)模年均增速為21.7%，這在全球大部分行業(yè)增長率不到 5%的對比下實屬罕見。2015年生物識別技術全球市場規(guī)模將達到130億美元，2020年將達到250億美元，5年內年均增速約14%。自2015年到2020 年，各細分行業(yè)市場規(guī)模增幅分別為：指紋 (73.3%) 、語音 (100%) 、人臉 (166.6%) 、虹膜 (100%) 、其他 (140%) 。眾多生物識別技術中人臉識別在增幅上居于首位，預計到2020 年人臉識別技術市場規(guī)模將上升至240億美元。預計在智能終端滲透臉部識別的情況下，市場規(guī)模可能大超預期。

　　2007-2020年全球生物識別市場規(guī)模統(tǒng)計及增長情況預測

　　數據來源：公開資料、前瞻產業(yè)研究院整理

　　全球生物識別細分行業(yè)市場占比統(tǒng)計情況

　　數據來源：前瞻產業(yè)研究院整理

　　中國人臉識別市場規(guī)模分析預測

　　據前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《人臉識別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計數據顯示，2016年中國人臉識別市場規(guī)模僅達17.25億元;預計到2018年中國人臉識別市場規(guī)模將達27.16億元，未來五年中國人臉識別整體市場成長迅速，未來市場滲透快速攀升。預計到2021年中國人臉識別市場規(guī)模將突破50億元，達到了53.16億元。

　　2016-2021年中國人臉識別市場規(guī)模統(tǒng)計情況及預測

　　數據來源：前瞻產業(yè)研究院整理

　　人臉識別市場需求分析

　　豐富的應用場景，人臉識別市場潛力大。應用場景逐漸增多，布局人臉識別的生 態(tài)從而也更豐富。從消費電子領域，到汽車電子、安防、互聯網支付、金融等領 域逐步引入指紋識別，隨著消費者用戶習慣的養(yǎng)成，未來市場滲透快速攀升。為了回答市場空間有多大，應該關注三個現象：1、整體市場成長迅速;2、手機市場正在啟動;3、汽車、安防市場潛在增量。人臉識別方案整體空間大，年復合增長率達27.68%。

　　人臉識別、汽車及安防提供潛在的增量空間。汽車電子是下一個金礦，電動汽車 與無人駕駛技術帶動下，汽車電子化率提速明顯。2000年時平均每輛汽車使用芯片數量僅有十幾個，2016年平均每輛車需要600個芯片，未來汽車電子化率進一步提升。博世、大陸、英偉達、克萊斯勒在2017年CES均展示了車內人臉識別應用，人臉識別未來有望大規(guī)模進入汽車電子領域。

　　全球每年汽車銷售8000萬輛，考慮到汽車所需要的濾光片的數量、尺寸;組立件結構等因素，且在整車成本占比更小，價格敏感性低，ASP應比手機高，以50%滲透率算，未來空間容量約5億。安防領域貢獻人臉識別另一個增量市場。保守估計，安防用攝像頭銷量未來能夠達到4000萬臺，以50%滲透率計算，未來市場空間約1億。

　　政策支持力度不斷加強

　　2015 年以來，國家密集出臺了《關于銀行業(yè)金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見(征求意見稿)》、《安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證系統(tǒng)安全技術要求》等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領域的普及打下了堅實的基礎，掃清了政策障礙。同時，2017 年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領域，可以預計人臉識別相關政策支持力度將不斷增強。

　　一級市場火熱，國內專利不斷攀升

　　在市場規(guī)模保持快速增長，政策支持力度明顯加大的背景下，其一級市場的熱度也不斷提升。

　　同時伴隨一批明星企業(yè)的迅速崛起及國內對人臉識別領域的大力投入，國內人臉識別技術專利數量也不斷攀升，從每年新增數量來看，2007年新增專利尚不足百例，2015年迎來了爆發(fā)，至2015年全年新增專利已達到 1398 例，在全球處于領先地位。從目前累計專利數量來看，我國人臉識別公開專利已達4000多例，明顯多于其他國家和地區(qū)。技術實力的顯著增強也為國內市場打開，商業(yè)化產品的迅速普及打下了堅實的基礎。

　　人臉識別場景落地，運營服務生態(tài)豐富

　　臉識別試點加速，助力軌道交通智能化升級。隨著人工智能、深度學習等技術和算法發(fā)展，人臉識別技術的識別速度和準確率實現快速提升，逐漸商業(yè)落地。佳都科技加強自主研發(fā)能力，逐漸推動人臉識別技術在機場和城市軌道交通領域應用落地。

　　人臉識別技術具備識別速度迅速、誤認率低的特點與公司軌道交通業(yè)務具備極大協同性，應用人臉識別技術能夠實現游客身份的快速確認，提高檢票售票以及安防布控的效率。佳都科技在寧波、廈門地鐵監(jiān)控系統(tǒng)已經實現了人臉識別、模糊圖像處理、熱力圖人數統(tǒng)計、行為分析等技術功能。

　　牽手螞蟻金服，推動地鐵掃碼乘車。2017年12月6日，公司與廣州市交委、螞蟻金服簽署《戰(zhàn)略合作框架協議》，三方將優(yōu)勢互補，助力打造以數據為核心的新興交通服務模式。具體包括公交領域推進交通支付多元化合作，公交安全管理和智慧交通信用體系建設創(chuàng)新，O2O行業(yè)創(chuàng)新，大數據合作創(chuàng)新，共同倡導低碳綠色出行等。