技術(shù)
導(dǎo)讀:網(wǎng)絡(luò)攻擊進(jìn)入了新時(shí)代。來自物聯(lián)網(wǎng)僵尸網(wǎng)絡(luò)的先進(jìn)攻擊讓企業(yè)陷入了困境,因?yàn)槠髽I(yè)沒有相應(yīng)的工具來應(yīng)對(duì)這種先進(jìn)的技術(shù)。
網(wǎng)絡(luò)攻擊進(jìn)入了新時(shí)代。來自物聯(lián)網(wǎng)僵尸網(wǎng)絡(luò)的先進(jìn)攻擊讓企業(yè)陷入了困境,因?yàn)槠髽I(yè)沒有相應(yīng)的工具來應(yīng)對(duì)這種先進(jìn)的技術(shù)。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量每天都在增長,預(yù)計(jì)到2020年將超過300億,世界對(duì)它們的依賴也在逐漸增加。越來越多的黑客也將目光轉(zhuǎn)向了它們,黑客可以對(duì)不安全的連接設(shè)備進(jìn)行復(fù)雜的攻擊。 比如,DDoS攻擊越來越常見,有可能嚴(yán)重?fù)p害我們的生活方式。
但現(xiàn)在,黑客還在DDoS攻擊中使用了人工智能技術(shù)。有了人工智能,網(wǎng)絡(luò)罪犯可以讓云服務(wù)變得毫無用處,并且容易逃脫。
物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)常暴露在低安全標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備上,總是處于開啟狀態(tài),并且很少受到監(jiān)控,這使得黑客可以輕易地關(guān)閉或控制大量的設(shè)備。
因?yàn)楹诳烷_始利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來發(fā)起強(qiáng)大的DDoS攻擊,使得這些攻擊變得更難以阻止。 以前的攻擊需要人工操作,但是在人工智能技術(shù)加入DDoS攻擊之后,黑客就可以完全自動(dòng)化地對(duì)設(shè)備進(jìn)行攻擊,并且可以快速改變攻擊。
互聯(lián)網(wǎng)流量的隨機(jī)性進(jìn)一步加劇了這一問題,區(qū)分合法的互聯(lián)網(wǎng)流量和惡意流量比較困難,這通常是防御DDoS攻擊最大的問題,再加上先進(jìn)的人工智能攻擊,許多企業(yè)更是無法防御。
為了對(duì)抗人工智能驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)僵尸網(wǎng)絡(luò),需要一個(gè)基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)。人工智能系統(tǒng)非常精確,能自動(dòng)學(xué)習(xí),還能夠處理多個(gè)問題,并以攻擊者改變的相同速度改變其防御方法。
新一代的攻擊者正在不斷學(xué)習(xí)和改變其技術(shù),下一代人工智能網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)也需要跟上攻擊者的步伐。目前,很少有網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)使用監(jiān)督學(xué)習(xí),構(gòu)建這種系統(tǒng)需要使用一組穩(wěn)定的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。 由于互聯(lián)網(wǎng)流量難以處理,這種方法無法阻止基于人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的攻擊。
因此,新一代的防御系統(tǒng)需要使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,能識(shí)別互聯(lián)網(wǎng)流量、潛在攻擊等。這項(xiàng)技術(shù)不需要培訓(xùn),就像人類的免疫系統(tǒng)一樣,它可以適應(yīng)和改變自己,以應(yīng)對(duì)即將到來的威脅。
一份分析惡意使用人工智能的報(bào)告稱,黑客可以利用這項(xiàng)技術(shù)改變社會(huì),我們應(yīng)該為下一波攻擊做好準(zhǔn)備。 使用人工智能入侵物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備威脅著人類的生活,解決這一危機(jī)需要新一代強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)人工智能防御。