冠狀病毒大流行正在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及人工智能工具和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在社會(huì)許多領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用。人們非常重視利用這些技術(shù)來抗擊這一流行疾病，并且這些技術(shù)也將帶來更廣泛和更長(zhǎng)期的好處。正如《紐約時(shí)報(bào)》所介紹的那樣，“社會(huì)隔離指令可能會(huì)在危機(jī)平息后繼續(xù)以某種形式存在，這可能會(huì)促使更多行業(yè)加速使用自動(dòng)化?！?/span>

對(duì)于準(zhǔn)備在接下來幾周和幾個(gè)月內(nèi)重新開放的企業(yè)來說，在冠狀病毒危機(jī)期間及之后，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以極大地改善他們的運(yùn)營方式，安全地與客戶接觸并保護(hù)員工。但企業(yè)也應(yīng)采取措施確保其對(duì)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用符合不斷變化的法律要求，這些法律要求可能因多種因素而有所不同，包括技術(shù)部署的行業(yè)和使用技術(shù)的司法管轄區(qū)。企業(yè)還希望建立適當(dāng)?shù)臋C(jī)制來幫助正確使用該技術(shù)，包括適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督、員工培訓(xùn)以及其他措施。

企業(yè)如何利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)對(duì)冠狀病毒危機(jī)

企業(yè)可能希望利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以多種方式支持其運(yùn)營。關(guān)于重新開放，正如本系列前面討論的，許多企業(yè)將部署人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以保護(hù)其員工的健康和安全。新的和現(xiàn)有的工具正在用于健康監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程交互和“非接觸式”訪問和安全，例如，一些企業(yè)正在制定需要通過可穿戴式人工智能（即由AI驅(qū)動(dòng)的可穿戴式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備）進(jìn)行體溫掃描或其他健康指標(biāo)監(jiān)測(cè)的重返工作場(chǎng)所政策。企業(yè)還可以使用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)辦公任務(wù)的自動(dòng)化，使一些員工能夠繼續(xù)在家工作，遠(yuǎn)程進(jìn)行會(huì)議和培訓(xùn)，或者通過使用面部識(shí)別技術(shù)代替前臺(tái)安保人員來促進(jìn)工作場(chǎng)所的社交距離。

除了最初的重新開放步驟之外，制造商和其他企業(yè)也在考慮如何擴(kuò)大機(jī)器人和自動(dòng)化的使用，以提高效率、改善員工安全，并促進(jìn)“非接觸式”運(yùn)輸和交付。企業(yè)也越來越多地使用人工智能工具來幫助改善物流和供應(yīng)鏈管理，為決策提供輸入并支持客戶參與。在某些情況下，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)工具是由企業(yè)自己開發(fā)的，但越來越多的企業(yè)正轉(zhuǎn)向云服務(wù)提供商和其他第三方來獲取這些技術(shù)和服務(wù)。

部署人工智能和物聯(lián)網(wǎng)解決方案之前要問的關(guān)鍵問題

當(dāng)企業(yè)實(shí)施人工智能和/或物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時(shí)，如機(jī)器人、可穿戴設(shè)備、人工智能供應(yīng)鏈管理和人力資源管理工具、健康監(jiān)測(cè)設(shè)備和其他人工智能或連網(wǎng)產(chǎn)品或服務(wù)，他們應(yīng)考慮現(xiàn)有和擬議的法律義務(wù)，以及使用這些工具可能帶來的利益和風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)應(yīng)該問，例如：

▲使用該技術(shù)是否會(huì)給我們的運(yùn)營帶來任何新的利益或風(fēng)險(xiǎn)，例如在工作場(chǎng)所或公共安全、網(wǎng)絡(luò)安全或質(zhì)量控制方面？這些利益和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)以及可能受影響的個(gè)人和實(shí)體有何影響？我們是否已采取適當(dāng)措施，通過文件、合同、流程、監(jiān)督、培訓(xùn)和保險(xiǎn)來降低風(fēng)險(xiǎn)？利益是否證明了風(fēng)險(xiǎn)的合理性？

▲該技術(shù)能滿足我們的需求嗎？它足夠可靠嗎？可以驗(yàn)證其操作嗎？

▲考慮到人工智能應(yīng)用或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的性質(zhì)和功能，以及它收集、生成、處理或傳輸?shù)臄?shù)據(jù)類型，它是否具有合理的安全特性？在發(fā)生實(shí)際或可疑的安全漏洞時(shí)，是否有適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)機(jī)制？

▲就人工智能而言，正在采取哪些步驟來提高其可信度(例如，準(zhǔn)確性、無意外偏見、可解釋性、安全性、可靠性和責(zé)任感)？

▲如果該技術(shù)的使用涉及監(jiān)控員工的行為、活動(dòng)或?qū)傩?，我們是否考慮過與員工監(jiān)控相關(guān)的適用法律和指南？

▲是否評(píng)估和管理因司法管轄權(quán)而異的隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)義務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)？

▲我們將如何意識(shí)到該技術(shù)的潛在問題，以及如何應(yīng)對(duì)這些問題？ 如何確定問題的優(yōu)先級(jí)并加以解決？

▲我們的合同是否恰當(dāng)?shù)亟鉀Q了與我們獲取、部署和使用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)或服務(wù)相關(guān)的問題？

▲我們是否有適當(dāng)?shù)臋C(jī)制來識(shí)別和及時(shí)響應(yīng)新的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)法律發(fā)展，特別是考慮到以下所述的不斷變化的環(huán)境？

人工智能/物聯(lián)網(wǎng)法律環(huán)境

在人工智能領(lǐng)域，今年早些時(shí)候，歐盟委員會(huì)就一份描述人工智能監(jiān)管框架的白皮書征求了公眾意見。白皮書采用了基于風(fēng)險(xiǎn)和適度的方法，并認(rèn)為應(yīng)該對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)AI應(yīng)用應(yīng)與低風(fēng)險(xiǎn)AI應(yīng)用進(jìn)行不同的監(jiān)管。除其他外，歐盟委員會(huì)白皮書還提出了針對(duì)“高風(fēng)險(xiǎn)”人工智能的上市前評(píng)估要求。此外，歐盟委員會(huì)還提議修改人工智能責(zé)任法。在美國，美國總統(tǒng)在2019年2月簽署了一項(xiàng)關(guān)于人工智能的行政命令，該命令要求采取協(xié)調(diào)一致的聯(lián)邦人工智能戰(zhàn)略。2020年初，美國政府提出了人工智能監(jiān)管的10項(xiàng)原則，與歐盟委員會(huì)的白皮書相比，它采取了較為寬松的監(jiān)管方式。根據(jù)行政命令，美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院已經(jīng)提交了制定AI標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)劃。同時(shí)，4月，聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)提供了有關(guān)在自動(dòng)決策中使用AI和算法的指南。國會(huì)中也有各種有待通過的人工智能立法，一些州和地方政府繼續(xù)努力審查人工智能的法規(guī)。

在物聯(lián)網(wǎng)方面，盡管美國國會(huì)正在考慮立法，但各州也越來越積極，例如，加州和俄勒岡州的物聯(lián)網(wǎng)安全法均于2020年生效。加州目前也在考慮一項(xiàng)關(guān)于從自動(dòng)駕駛汽車和其他移動(dòng)應(yīng)用中收集出行移動(dòng)數(shù)據(jù)的法案。該法案將要求自動(dòng)駕駛車輛的運(yùn)營商為了交通規(guī)劃和安全目的，包括為了應(yīng)對(duì)冠狀病毒大流行，共享出行數(shù)據(jù)。美國之外的標(biāo)準(zhǔn)也在不斷發(fā)展。例如，英國一直積極提供有關(guān)消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全的指導(dǎo)。2018年10月，數(shù)字、文化、媒體和體育部發(fā)布了《消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)安全業(yè)務(wù)守則》，2020年3月，國家網(wǎng)絡(luò)安全中心發(fā)布了關(guān)于在家中安全使用智能攝像頭的指南。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)帶來的隱私和安全問題

企業(yè)應(yīng)積極管理因使用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而引起的與隱私相關(guān)的法律事務(wù)。為了發(fā)揮作用，許多物聯(lián)網(wǎng)工具必須從個(gè)人那里收集大量數(shù)據(jù)，例如，可用于健康監(jiān)測(cè)的可佩戴設(shè)備可以收集地理位置信息、關(guān)于個(gè)人身體運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)、心率和血壓指標(biāo)、諸如指紋和面部特征的生物信息以及其他個(gè)人信息。其中一些設(shè)備還可能會(huì)收集和存儲(chǔ)比實(shí)際使用更多的數(shù)據(jù)，或者長(zhǎng)時(shí)間保留數(shù)據(jù)。此外，當(dāng)與人工智能一起使用時(shí)，這些設(shè)備還可以創(chuàng)建關(guān)于個(gè)人的新數(shù)據(jù)，例如基于先前存在的條件，個(gè)人可能會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的冠狀病毒癥狀。

任何涉及收集、生成或使用個(gè)人數(shù)據(jù)的解決方案，都應(yīng)具備足夠的隱私和數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施。企業(yè)應(yīng)制定隱私政策，并應(yīng)遵守此類政策和適用法律。如果所收集的數(shù)據(jù)本質(zhì)上特別敏感，則可能需要提高隱私要求，例如，生物特征和健康信息的收集可能受到聯(lián)邦法律（如《健康信息可移植性和責(zé)任法案》或《美國殘疾人法案》和規(guī)范生物特征信息收集的州法律的約束，如伊利諾伊州生物信息隱私法案。同樣，如果在未經(jīng)個(gè)人同意的情況下進(jìn)行錄音，則記錄音頻或視頻數(shù)據(jù)的自動(dòng)化技術(shù)可能會(huì)牽涉國家竊聽法。

FDA監(jiān)管問題

某些人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)受FDA監(jiān)管。例如，數(shù)字健康篩查工具可能會(huì)詢問員工接觸冠狀病毒的風(fēng)險(xiǎn)（例如，員工家庭中成員的冠狀病毒情況、冠狀病毒檢測(cè)歷史、社交疏離行為）

或個(gè)人癥狀（如疾病控制和預(yù)防中心確定的癥狀）。某些技術(shù)可能只是簡(jiǎn)單將該數(shù)據(jù)傳輸給醫(yī)療專業(yè)人員進(jìn)行評(píng)估，而其他工具可利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，直接向個(gè)人和/或雇主提供個(gè)人接觸風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估。

根據(jù)該技術(shù)的功能和預(yù)期用途，它可能作為醫(yī)療設(shè)備受到監(jiān)管。FDA通常不會(huì)監(jiān)管將用戶特定信息（例如癥狀）與已建立的參考信息（例如CDC指南）相匹配的工具。同樣，旨在幫助患者記錄其健康狀況并與醫(yī)療保健專業(yè)人員交流健康信息的工具也不作為醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行管制。另一方面，F(xiàn)DA很可能將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為一種醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行監(jiān)管，如果它不僅僅是自動(dòng)執(zhí)行衛(wèi)生當(dāng)局的指導(dǎo)方針，而且它還能為患者提供關(guān)于冠狀病毒的診斷建議。

員工和勞動(dòng)力問題

盡管有些技術(shù)解決方案可能是臨時(shí)性的，但在許多情況下，企業(yè)只是在加速對(duì)其運(yùn)營方式進(jìn)行永久性變革，因此，重要的是要考慮這些技術(shù)在短期和長(zhǎng)期內(nèi)可能對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生的影響。

自動(dòng)化和機(jī)器人可以保護(hù)員工免受與病毒相關(guān)的健康危險(xiǎn)，但它們也需要自己的安全預(yù)防措施。盡管勞工部職業(yè)安全與健康管理局（OSHA）尚未發(fā)布有關(guān)在工作場(chǎng)所使用機(jī)器人的規(guī)定，但它已發(fā)布了指南，解釋現(xiàn)有的工作場(chǎng)所安全法規(guī)如何影響機(jī)器人，以及關(guān)于機(jī)器人安全的最佳實(shí)踐指南。（來自物聯(lián)之家網(wǎng)）這些指南解釋了如何在工作場(chǎng)所機(jī)器人技術(shù)的背景下思考工人培訓(xùn)、危險(xiǎn)評(píng)估和保護(hù)工作場(chǎng)所。將來，工作場(chǎng)所的健康和安全可能會(huì)受到與AI和機(jī)器人技術(shù)有關(guān)的其他法規(guī)約束，企業(yè)應(yīng)密切關(guān)注這些發(fā)展。

雇主還應(yīng)注意員工培訓(xùn)的必要性。為了幫助確保人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的正確部署，可能需要對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)，例如，在返回工作場(chǎng)所時(shí)使用健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的企業(yè)可能需要對(duì)一些人員進(jìn)行有關(guān)如何正確使用此類系統(tǒng)的培訓(xùn)。此外，隨著企業(yè)繼續(xù)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型，他們可能需要將更多的員工注意力放在數(shù)據(jù)管理上。

當(dāng)然，企業(yè)在實(shí)施人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決方案時(shí)，還應(yīng)該考慮更廣泛的就業(yè)法律問題，包括與偏見、醫(yī)療保密性、記錄保存、員工監(jiān)控、工資和工時(shí)要求、勞動(dòng)法保護(hù)相關(guān)的潛在問題。

作者：Jennifer Johnson, Lee Tiedrich, Danielle Kehl, Scott Danzis and Carolyn Rashby