隨著智能手表、VR頭戴式耳機、AR眼鏡、醫(yī)療貼片等的發(fā)展，技術對于消費者市場正變得越來越方便和易于使用。實際上，到2023年，可穿戴行業(yè)預計將達到540億美元。據說，這一巨大增長歸功于智能手表在蜂窩連接、健康監(jiān)測、非接觸支付技術等方面的發(fā)展。

企業(yè)(尤其是供應鏈)也有很大機會來利用可穿戴趨勢。供應鏈物聯網設備已經成為主流——極大地協助了車間和后端運營。物聯網的集成允許對所有流程進行重大優(yōu)化，進而使整體運營更具時間和成本效益。

進一步說明，到2023年，工業(yè)物聯網市場預計將達到7500億美元。而可穿戴設備提供了一個將這些效率提升到更高水平的機會，尤其是在工業(yè)物聯網已經占據主導地位的情況下，下一個合乎邏輯的步驟就是盡可能整合可穿戴的便利性。

有哪些用例?

潛在的用例似乎是無限的。通過將所述可穿戴設備連接到車間機器上，車間維護專家將能夠通過推送通知接收實時數據和警報。預先存在的企業(yè)物聯網設備應用可以針對可穿戴應用進行優(yōu)化——允許庫存管理、售后服務、車間維護計劃等，并且可以通過手腕方便地進行控制。不幸的是，研究發(fā)現，制造商不愿意接受數字化轉型所帶來的風險，并且全面改革工業(yè)物聯網以支持可穿戴設備并非易事。這些制造商將需要學會承擔風險，并在技術上進行大量投資才能真正受益。

現場服務技術人員也可以從可穿戴設備中受益。如今，這些技術人員依靠笨拙的平板電腦來安排行程、出差、進行日常維修?？纱┐髟O備為現場服務工作增加了一層便利——允許與客戶更快地進行溝通，靈活的現場移動性以及即時的客戶反饋。

這些只是可穿戴設備改變企業(yè)的幾種方式。零售人員可以利用可穿戴設備提供更快、更方便的客戶服務，進而轉化為更多的店內銷售。醫(yī)療保健提供商可以利用可穿戴設備立即訪問重要的患者數據，并接收需要馬上救助的患者的推送通知。

但是，除了可穿戴設備的功能外，還有更多好處。

最大限度地利用可穿戴數據

與今天的物聯網設備類似，這些可穿戴設備為用戶提供了訪問各種數據的能力。從可穿戴設備收集的數據可以影響業(yè)務決策，并進一步優(yōu)化功能和流程。

例如，車間的可穿戴設備可以為專業(yè)人員提供所需的信息，以了解機器零件如何以及何時需要預測性維護或維修。同樣的可穿戴設備也能了解每天需要哪些產品或零件。如果制造商提供定制產品或解決方案，則可穿戴設備可以為企業(yè)提供實時數據，以了解其客戶重視哪些定制偏好，然后，這些企業(yè)可以利用這些信息來開發(fā)新的產品和服務，以滿足客戶偏好。

在另一個例子中，從現場服務設備收集的數據可以告知企業(yè)其產品和服務最常出現哪些問題。然后，可以利用這些數據來調整終端設備的功能和特性，以更好地滿足消費者的需求，并最大程度地減少過度維護和修理。

尤其是當與AI和ML等技術相結合時，企業(yè)將能夠找到充分利用可穿戴設備收集的每個數據的方法。

可穿戴設備顯然在消費者中很受歡迎，主要是因為它們無與倫比的便利性。這種便利性很快也會在企業(yè)中得到充分實現。員工將受益于可穿戴設備帶來的移動性和互操作性，而企業(yè)將受益于他們不久將可以訪問的大量數據。