近年來，移動(dòng)學(xué)習(xí)和人工智能極大地影響了人們與機(jī)器協(xié)作的方式，對(duì)更適合個(gè)人客戶的體驗(yàn)的需求與日俱增。在過去的十年中，由于人工智能相關(guān)用戶參與度的提高，移動(dòng)應(yīng)用程序的范圍不斷增長(zhǎng)和改進(jìn)。

利用人工智能的真正能力的一個(gè)重要障礙是在最本地化的級(jí)別上計(jì)算的可用性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)和通信渠道已經(jīng)不適合處理這種海量的數(shù)據(jù)流。

隨著對(duì)5G基金會(huì)的巨大投資，這個(gè)瓶頸將得到解決。如果有更多的數(shù)據(jù)和計(jì)算在本地化的水平，真正的能力，人工智能可以利用。

手機(jī)使用人工智能已經(jīng)有相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間了。上一代手機(jī)是基于云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)的。今天的區(qū)別是，智能手機(jī)結(jié)合了基于云的人工智能和內(nèi)置人工智能。人工智能擴(kuò)展的速度正在加快。

在云邊緣內(nèi)部，更廣泛的人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)正將AI的發(fā)展推向邊緣。根據(jù)ABIResearch公司的最新整體市場(chǎng)集中報(bào)告，edgeAI正在準(zhǔn)備就緒，芯片組的導(dǎo)入市場(chǎng)需要從2020年的26億美元增長(zhǎng)到2025年的107億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為35%。

作為一種動(dòng)力，人工智能正在著手改進(jìn)移動(dòng)應(yīng)用程序。它通過使移動(dòng)應(yīng)用程序成為能夠預(yù)測(cè)用戶行為和做出決策的智能編程單元，從而推動(dòng)移動(dòng)應(yīng)用程序的發(fā)展。人工智能允許多種應(yīng)用程序從用戶產(chǎn)生的信息中獲取信息。

尖端的移動(dòng)應(yīng)用程序翻譯是精確和有用的。無論如何，這些應(yīng)用程序需要強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)連接才能熟練地工作。人工智能可以給出一個(gè)不依賴于互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)解釋。在翻譯器中使用人工智能通過實(shí)時(shí)破譯單詞來提高移動(dòng)應(yīng)用程序的性能。它鼓勵(lì)用戶理解術(shù)語和句子安排。這方面的一個(gè)例子就是百度——一個(gè)中文網(wǎng)絡(luò)搜索工具。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)功能使企業(yè)能夠利用IT的敏捷性和可擴(kuò)展性來管理當(dāng)前企業(yè)的復(fù)雜性，并開發(fā)新的廣告模型。

新的插頭模型應(yīng)該改善現(xiàn)有的資源集中狀況，在這種情況下，對(duì)產(chǎn)品銷售成本、庫存周轉(zhuǎn)率、生產(chǎn)線管理和供應(yīng)緊固的感知是提高生產(chǎn)力的關(guān)鍵。在云計(jì)算、人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)和編程的新世界中，創(chuàng)新供應(yīng)商不會(huì)制造并銷售產(chǎn)品。

5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，加上蜂窩設(shè)備巨大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，我們可以見證AI驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)應(yīng)用的快速擴(kuò)展。目前，整個(gè)鏈條中唯一缺失的正方形是基礎(chǔ)設(shè)施。

誠然，這種能力來自于云計(jì)算，云計(jì)算有巨大的即時(shí)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。這可以用來提供一個(gè)完全由云計(jì)算控制的移動(dòng)應(yīng)用人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

人工智能正在改變用戶與應(yīng)用程序交互的方式。因此，當(dāng)與人工智能相結(jié)合時(shí)，移動(dòng)應(yīng)用行業(yè)將面臨各種發(fā)展機(jī)遇。以后，人工智能無疑將構(gòu)建一個(gè)智能生態(tài)系統(tǒng)，匯集大量社交、行為和熱情的信息，提供更多定制的用戶體驗(yàn)。