技術(shù)
導(dǎo)讀:現(xiàn)狀下,物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)普遍邁入到垂直細(xì)分行業(yè)構(gòu)建云、邊、端整體解決方案。
針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)行業(yè)及企業(yè)動(dòng)態(tài),物聯(lián)傳媒聯(lián)合AIoT星圖研究院正在籌備《2023物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告及案例集》原創(chuàng)報(bào)告,同時(shí)將開展系列主題活動(dòng),敬請(qǐng)期待!調(diào)研聯(lián)系方式請(qǐng)見文末。
現(xiàn)狀下,物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)普遍邁入到垂直細(xì)分行業(yè)構(gòu)建云、邊、端整體解決方案。
但選擇細(xì)分行業(yè)的邏輯是什么?有哪些垂直領(lǐng)域具有可觀的“物聯(lián)網(wǎng)+”改造空間?通過推廣行業(yè)解決方案,物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)廠商能獲得什么?我們期盼用具體的企業(yè)案例來回答這些問題。
為此,物聯(lián)傳媒記者、AIoT星圖研究院分析師特別采訪了廣州機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司(下稱“機(jī)智云”)副總裁邢雁女士。
機(jī)智云從2009年開始做物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù),第一階段在智能手機(jī)與硬件之間的軟件開發(fā)上產(chǎn)生豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);第二階段開始將經(jīng)驗(yàn)沉淀為物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺(tái);第三階段逐步將目標(biāo)市場從消費(fèi)電子擴(kuò)大到工業(yè)物聯(lián),平臺(tái)的功能從基礎(chǔ)的設(shè)備物聯(lián),覆蓋到數(shù)據(jù)分析、AI智能、金融計(jì)費(fèi)等諸多方面,以及在部分垂直行業(yè)提供涵蓋軟件、硬件、數(shù)據(jù)、算法的一站式解決方案。
目前,機(jī)智云開展業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)依舊是積累十多年經(jīng)驗(yàn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái),且除了在消費(fèi)電子行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展,公司在紡織行業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)推出了廣受贊譽(yù)的AIoT數(shù)智化解決方案。
在紡織行業(yè)的運(yùn)營邏輯
截止采訪時(shí)間,機(jī)智云平臺(tái)已連接了超過八十萬臺(tái)處于生產(chǎn)狀態(tài)的織機(jī),并且在織機(jī)聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,優(yōu)先做出了實(shí)時(shí)AI質(zhì)檢方案——該方案通過部署在織布機(jī)上方的AI視覺機(jī)器人(亦是一臺(tái)內(nèi)置算法的邊緣服務(wù)器),抓取布匹生產(chǎn)過程圖片并實(shí)時(shí)判斷瑕疵,實(shí)現(xiàn)邊織邊檢,已能夠檢出斷經(jīng)、雙經(jīng)、成片緯縮、各類檔子等40多種布匹的全類疵點(diǎn),識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。
AI質(zhì)檢方案在織布環(huán)節(jié)創(chuàng)造了2大關(guān)鍵價(jià)值:
1)降本增效:傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢需要大量的人力投入和時(shí)間成本,且對(duì)質(zhì)檢人員專業(yè)性要求高,人才市場缺口大;AI質(zhì)檢方案能夠自動(dòng)化完成質(zhì)檢過程,不僅大大提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量穩(wěn)定性,同時(shí)還能降低人力成本和工作風(fēng)險(xiǎn),有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)成本的降低和效益的提高。
2)提升質(zhì)量:傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢容易出現(xiàn)漏檢、誤檢等問題,導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下和產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定;AI質(zhì)檢方案能夠自動(dòng)檢測織布機(jī)生產(chǎn)的布料是否存在缺陷、破損、錯(cuò)位等問題,對(duì)瑕疵自動(dòng)分類、標(biāo)記和輸出,并可及時(shí)通知擋車工檢修,提高了產(chǎn)品的質(zhì)量可靠性和市場競爭力。
也許有人認(rèn)為,行業(yè)內(nèi)推AI質(zhì)檢并不稀奇,無論是硬件廠商還是軟件方都多有嘗試,為此邢雁表示:
“在AI質(zhì)檢這件事里,重要的不只是高清攝像頭這類識(shí)別設(shè)備和瑕疵識(shí)別算法,還要考慮待檢品本身的復(fù)雜性。看得見之后需要看得懂,如果是單一產(chǎn)品或固定產(chǎn)線產(chǎn)品,AI質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)相對(duì)容易,但對(duì)于像胚布這種材質(zhì)和品類繁多,產(chǎn)線、產(chǎn)量、排期均不固定的產(chǎn)品,AI質(zhì)檢的難度直接提升N個(gè)等級(jí),所以整套方案還需要機(jī)智云的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、布匹瑕疵數(shù)據(jù)庫及AI大模型,持續(xù)的進(jìn)行瑕疵數(shù)據(jù)積累和識(shí)別訓(xùn)練?!?/p>
目前,致景科技是機(jī)智云在紡織領(lǐng)域最大的客戶,雙方建立了長期的深度合作,從織機(jī)聯(lián)網(wǎng)1.0階段共同向?qū)崟r(shí)AI質(zhì)檢2.0階段邁進(jìn),借助致景科技在垂直行業(yè)的渠道和資源,方案已廣泛落地。
另外,正是由于機(jī)智云在1.0階段積累了中國超過40%的織機(jī)數(shù)量,以及自身物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的成熟穩(wěn)定性,使實(shí)時(shí)AI質(zhì)檢方案實(shí)施成本大幅降低,在眾多同類型產(chǎn)品中展現(xiàn)競爭力。
該方案目前的收費(fèi)分為兩部分:硬件部分一次性銷售,軟件部分收取訂閱費(fèi)。經(jīng)多家工廠實(shí)施驗(yàn)證,硬件平均6個(gè)月收回投資成本。
在淡水養(yǎng)殖行業(yè)的運(yùn)營邏輯
機(jī)智云已經(jīng)在淡水養(yǎng)殖行業(yè)扎根一年,將物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及解決方案經(jīng)驗(yàn)與淡水養(yǎng)殖結(jié)合,開發(fā)圍繞淡水養(yǎng)殖環(huán)境的全套數(shù)字化解決方案,其中第一階段主要解決淡水魚塘對(duì)氧氣控制、水質(zhì)控制、飼料投喂、場地監(jiān)控等方面的數(shù)字化需求,降低人力成本,實(shí)現(xiàn)科學(xué)養(yǎng)殖并增加產(chǎn)量。
機(jī)智云在這個(gè)階段主要做了兩件事:
借助機(jī)智云的平臺(tái)化優(yōu)勢,將增氧機(jī)控制器、飼料投喂控制器、溶氧儀、PH值檢測儀、監(jiān)控?cái)z像頭等淡水養(yǎng)殖所需硬件接入機(jī)智云平臺(tái),搭配小程序集中實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程控制、數(shù)據(jù)分析、故障報(bào)警及漁場管理,形成一套無門檻、標(biāo)準(zhǔn)化、低成本解決方案,可快速裝機(jī)。
今年初并購了廣州一家控制器設(shè)備生產(chǎn)企業(yè),將軟硬件整合,以代理商模式進(jìn)行全國推廣。并從硬件設(shè)備銷售和軟件服務(wù)年費(fèi)兩方面與代理商分潤,持續(xù)提高代理商積極性,促進(jìn)方案快速落地。
目前,機(jī)智云淡水養(yǎng)殖方案部署到了全國2000多個(gè)城市鄉(xiāng)村,覆蓋面積在淡水養(yǎng)殖行業(yè)數(shù)字化總量中占到了約40%的份額。未來,機(jī)智云還將持續(xù)在該行業(yè)拓展內(nèi)容和服務(wù),例如與保險(xiǎn)、銀行等金融機(jī)構(gòu)合作為養(yǎng)殖戶提供幫助。
現(xiàn)有方案的收費(fèi)模式同樣分為兩部分:一是銷售硬件設(shè)備;二是對(duì)軟件服務(wù)(如遠(yuǎn)程運(yùn)維、故障預(yù)警、科學(xué)養(yǎng)殖建議等)收取年費(fèi)。
需要提及的是,機(jī)智云進(jìn)入淡水養(yǎng)殖行業(yè)也存在一個(gè)關(guān)鍵契機(jī)——與飼料龍頭海大集團(tuán)合作的飼料投喂機(jī)智能化的項(xiàng)目。
在數(shù)字化浪潮下,與用戶建立直接聯(lián)系是首要需求,但飼料本身是無法數(shù)字化的,如何通過飼料與用戶建立聯(lián)系?答案是圍繞飼料投喂設(shè)備進(jìn)行數(shù)字化:
通過在飼料投喂器上增加傳感器,實(shí)現(xiàn)智能化控制,節(jié)省投喂人力成本。同時(shí)采集投喂數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,指導(dǎo)養(yǎng)殖戶進(jìn)行科學(xué)飼養(yǎng),提升水產(chǎn)養(yǎng)殖質(zhì)量。對(duì)于廠家來說,數(shù)字化可以幫助更好地規(guī)劃產(chǎn)品品類和產(chǎn)能。
而做完飼料投喂機(jī)的機(jī)智云,在深入到田間地頭后,發(fā)現(xiàn)淡水養(yǎng)殖行業(yè)符合機(jī)智云的產(chǎn)業(yè)篩選公式——產(chǎn)業(yè)規(guī)模大+市場分散+具備持續(xù)付費(fèi)能力+改造空間大+市場競爭小。借助機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的軟硬件優(yōu)勢,可以大規(guī)模降低改造成本,因此確定了在該行業(yè)的進(jìn)一步投入。
低成本、低門檻、適合的銷售模式
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商業(yè)邏輯的重中之重
機(jī)智云選擇垂直行業(yè)是慎重的,并未高頻開拓新的賽道。
但從目前尤其重視的紡織行業(yè)、淡水養(yǎng)殖行業(yè)來看,不僅這些行業(yè)存在共性,機(jī)智云在每個(gè)行業(yè)行事邏輯也有共性。
所選行業(yè)共性表現(xiàn)在:都是企業(yè)分散、但產(chǎn)業(yè)規(guī)模大的行業(yè)。
例如我國紡織行業(yè)的市場規(guī)模高達(dá)5萬億,但有超過9成的規(guī)模來自于中小型紡織工廠;例如眼下政策對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展有著力推動(dòng),但淡水水產(chǎn)養(yǎng)殖依然屬于粗放式的人工養(yǎng)殖模式,數(shù)字化程度不足10%,且超過90% 養(yǎng)殖戶都是散戶。
行事邏輯共性表現(xiàn)在:先通過大客戶定制需求了解行業(yè)需求,在確定深耕行業(yè)時(shí),會(huì)基于這一行業(yè)的通用性需求和問題,對(duì)定制化方案進(jìn)行優(yōu)化和更新,提供一套行業(yè)適用的普適性解決方案。此時(shí),所推的方案不追求一步到位的、高大上的改革,而是以階段性、低成本、投入產(chǎn)出比高的方式解決關(guān)鍵問題,追求在中小企業(yè)群體的大規(guī)模出貨和快速覆蓋。
據(jù)悉,機(jī)智云采用“爆品”策略,一般要在單一行業(yè)份額超過40% 后,才會(huì)計(jì)劃進(jìn)入新的行業(yè)。
當(dāng)然,“低成本”這一愿景的實(shí)現(xiàn),與機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)十多年的經(jīng)驗(yàn)和沉淀有密切關(guān)系;另外從公司層面,機(jī)智云十分強(qiáng)調(diào)成本優(yōu)化,除了核心平臺(tái)的迭代工作,更愿意把復(fù)雜的業(yè)務(wù)交給生態(tài)伙伴去做。
眼下,機(jī)智云正在籌備C2輪融資,計(jì)劃在五年內(nèi)完成上市。
針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)行業(yè)及企業(yè)動(dòng)態(tài),物聯(lián)傳媒聯(lián)合AIoT星圖研究院正在籌備《2023物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告及案例集》原創(chuàng)報(bào)告,調(diào)研及商務(wù)合作請(qǐng)聯(lián)系:
與報(bào)告撰筆者面對(duì)面:露西
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