導(dǎo)讀:據(jù)“YEPs”消息,3GPP Release 18 技術(shù)標準在上海舉行的 3GPP RAN 第 104 次會議上正式宣布凍結(jié),標志著 5G 技術(shù)的又一重要里程碑。
6 月 18 日消息,據(jù)“YEPs”消息,3GPP Release 18 技術(shù)標準在上海舉行的 3GPP RAN 第 104 次會議上正式宣布凍結(jié),標志著 5G 技術(shù)的又一重要里程碑。
在此之前,3GPP 已經(jīng)成功凍結(jié)了 R15、R16 和 R17 三個版本的 5G 標準。R15 作為 5G 的首個完整版本,于 2019 年正式凍結(jié),它奠定了 5G 技術(shù)的基礎(chǔ),為后續(xù)的演進提供了堅實的基礎(chǔ)。
R16 版本于 2020 年凍結(jié),主要針對物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域進行了優(yōu)化和增強,進一步拓寬了 5G 技術(shù)的應(yīng)用范圍。
R17 版本于 2022 年凍結(jié),主要關(guān)注于提升網(wǎng)絡(luò)能效、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)切片等方面,為 5G 網(wǎng)絡(luò)的智能化和高效化提供了有力支持。
今天凍結(jié)的 R18 不僅是 5G 標準的第四版,更是面向 5G-A 技術(shù)的第一個版本,預(yù)示著 5G 技術(shù)將進入一個全新的發(fā)展階段。
IT之家注:5G-A 全稱為 5G-Advanced,也稱 5.5G,是 5G 的技術(shù)演進,相較于 5G 能夠在容量、速率、時延、定位、可靠性等方面實現(xiàn)大幅提升。
據(jù)介紹,R18 標準從立項到凍結(jié)歷時 3 年多,承載著產(chǎn)業(yè)界“挖掘新價值,探索新領(lǐng)域,銜接下一代”的期望,具有以下三大特點。
一是拓展場景,讓 5G 能做的更多。
R18 標準進一步拓展 5G 的應(yīng)用場景,包括網(wǎng)聯(lián)無人機、地空通信、虛擬 / 增強現(xiàn)實等。網(wǎng)聯(lián)無人機針對低空組網(wǎng)干擾大、信號雜亂、覆蓋碎片化等問題,引入基于高度的測量機制和基于時間 / 距離的飛行軌跡空口更新上報機制,提高網(wǎng)聯(lián)性能,助力發(fā)展低空經(jīng)濟;ATG(Air-To-Ground)針對航空通信超遠覆蓋、超高速率和空地干擾問題,制定新型相控陣天線射頻架構(gòu)、時頻域補償、基于位置的切換等標準方案,實現(xiàn) 0 盲區(qū)最大 300km 覆蓋距離、支持最高 1200km/h飛行速率;針對虛擬 / 增強現(xiàn)實業(yè)務(wù)大帶寬、低時延、高可靠、高容量需求特點,通過跨層優(yōu)化實現(xiàn)信息傳輸全局最優(yōu),使能高容量低延遲網(wǎng)絡(luò),降低終端功耗,加速沉浸式服務(wù)普及,催生行業(yè)新應(yīng)用。
二是深挖潛能,讓 5G 能做的更好。
針對 5G 前序版本中的高價值場景,R18 深挖潛在問題和挑戰(zhàn)、繼續(xù)標準增強。在 R17 低成本終端 RedCap 基礎(chǔ)上,為增強 5G 系統(tǒng)在低成本物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域的競爭力,R18 進一步適配 RedCap 終端低峰值速率需求(不高于 10Mbps),降低終端基帶上下行共享信道傳輸帶寬(不大于 5MHz)和峰值速率,以期終端成本和能耗的進一步下降。在 R17NTN 的基礎(chǔ)上,為進一步解決中低軌衛(wèi)星由于超高速移動導(dǎo)致的頻繁切換難題,R18 通過協(xié)同網(wǎng)絡(luò)和終端的衛(wèi)星通信等信息,實現(xiàn)終端無感知切換,有效避免了傳統(tǒng)切換帶來的頻繁信令風暴和業(yè)務(wù)中斷問題。為進一步節(jié)約網(wǎng)絡(luò)運維和部署成本,R18 標準引入了網(wǎng)絡(luò)節(jié)能、智能直放站、網(wǎng)絡(luò)智能化 / 自動化等功能。
三是探索方向,讓 5G 能和 6G 有效銜接。
R18 標準為 6G 熱身打前陣,探索可以讓 TDD 極致性能得以體現(xiàn)的UDD 技術(shù)。該技術(shù)打破傳統(tǒng) TDD 雙工模式,通過使能基站在一個 TDD 載波不同子帶上同時接收和發(fā)送的雙工傳輸,實現(xiàn) TDD 頻譜極低傳輸?shù)却龝r延、提升上行能力,滿足低時延和大上行的雙重業(yè)務(wù)需求;探索無線網(wǎng)絡(luò)與人工智能技術(shù)的結(jié)合,通過人工智能 / 機器學(xué)習賦能傳統(tǒng)空口功能,例如碼本反饋、波束測量、定位等,以 AI 為強大工具進一步提升網(wǎng)絡(luò)頻譜效率和終端定位能力。